แบ่งข้อมูล train / test
ทำไมต้องวัดผลกับข้อมูลที่โมเดลไม่เคยเห็น — train_test_split, overfitting ด้วย Decision Tree, เลือกความซับซ้อนของโมเดล, แบ่งตามเวลา และ stratify
บทที่ 40 ~35 นาทีแบบฝึกหัด 6 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- อธิบายได้ว่าทำไมการวัดผลกับข้อมูลที่ใช้ฝึกจึงหลอกตา
- แบ่งข้อมูลด้วย train_test_split และวัดผลกับ test set
- เข้าใจ overfitting และเลือกความซับซ้อนของโมเดลจาก test score
- รู้ว่าเมื่อไรควรแบ่งตามเวลา และเมื่อไรควรใช้ stratify