วัดผลโมเดล
accuracy ไม่พอ — confusion matrix, precision, recall, F1, การเลือก threshold, ROC AUC, cross-validation และบทเรียนจากข้อมูลจริงที่โมเดลทำนายไม่ได้
บทที่ 42 ~40 นาทีแบบฝึกหัด 6 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- อ่าน confusion matrix และคำนวณ precision, recall, F1
- เลือก threshold ให้เหมาะกับต้นทุนของธุรกิจ
- ใช้ ROC AUC วัดความสามารถในการจัดลำดับ
- ใช้ cross-validation ให้ผลวัดเสถียรขึ้น
- รู้ว่าเมื่อไรข้อมูลไม่มีสัญญาณพอให้ทำนาย