การกระจายของข้อมูล
รู้จักรูปร่างของข้อมูล การแจกแจงปกติและกฎ 68-95-99.7 วัดว่าค่าหนึ่งผิดปกติแค่ไหนด้วย z-score จำลองข้อมูลด้วย numpy และคำนวณความน่าจะเป็นด้วย scipy
บทที่ 33 ~35 นาทีแบบฝึกหัด 5 ข้อ
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
- อ่านรูปร่างการกระจายจากฮิสโตแกรม (สมมาตร, เบ้, หลายยอด)
- เข้าใจการแจกแจงปกติและกฎ 68-95-99.7
- คำนวณ z-score เพื่อหาค่าที่ผิดปกติ
- จำลองข้อมูลด้วย
np.random.default_rng(seed)และคำนวณความน่าจะเป็นด้วยscipy.stats.norm - ใช้ log แปลงข้อมูลที่เบ้มาก