เก็บหลายค่าไว้ด้วยกันด้วย c() เรียกค่าด้วยตำแหน่งและเงื่อนไข คำนวณทั้ง vector ในครั้งเดียว และสรุปด้วย sum() mean() max()
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
c(), :, seq() และ rep()[ ] (เริ่มที่ 1) และตำแหน่งติดลบx[x > 60]length(), sum(), mean(), max(), min()vector คือกลุ่มของค่า ชนิดเดียวกัน เรียงต่อกันตามลำดับ สร้างด้วย c()
ทุกอย่างใน R เป็น vector แม้แต่ 70 ก็คือ vector ยาว 1 — และนั่นคือความหมายของ [1] ที่ R แสดงหน้าผลลัพธ์: บอกตำแหน่งของค่าแรกในบรรทัดนั้น
ถ้าผลยาวเกินบรรทัด R จะขึ้นบรรทัดใหม่ และบอกว่าบรรทัดใหม่เริ่มที่ตำแหน่งไหน เช่น [26]
การดำเนินการแบบนี้เรียกว่า vectorized — ไม่ต้องเขียน loop เลย
ใช้เงื่อนไขจาก vector หนึ่ง เลือกค่าใน vector อีกตัวที่ยาวเท่ากันได้ — นี่คือแนวคิดเดียวกับการกรองแถวของตาราง
| ฟังก์ชัน | ได้อะไร |
|---|---|
length(x) | จำนวนค่า |
sum(x), mean(x), median(x) | ผลรวม ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน |
max(x), min(x), range(x) | สูงสุด ต่ำสุด ทั้งสองค่า |
sort(x), rev(x) | เรียงลำดับ กลับลำดับ |
which.max(x) | ตำแหน่ง ของค่าสูงสุด |
สร้าง vector prices เก็บราคากาแฟ 5 เมนูตามลำดับ: เอสเปรสโซ่ 55, อเมริกาโน่ 60, ลาเต้ 70, มอคค่า 75, โคลด์บรูว์ 85
และสร้าง n_menu = จำนวนเมนู (ใช้ length())
คำนวณราคารวม VAT 7% ของทุกเมนูใน prices ในบรรทัดเดียว แล้วปัด 2 ตำแหน่งด้วย round()
จาก prices สร้าง
second = ค่าตำแหน่งที่ 2last = ค่าตำแหน่งสุดท้าย (ใช้ length() บอกตำแหน่ง)without_first = vector ที่ตัดค่าตำแหน่งแรกออก (ใช้ตำแหน่งติดลบ)แสดงเฉพาะราคาใน prices ที่ มากกว่า 65 บาท
daily คือยอดขาย 7 วันของสาขาสยาม (บาท) สร้าง
total = ยอดรวมavg = ยอดเฉลี่ยต่อวัน ปัด 2 ตำแหน่งbest = ยอดสูงสุดdays_over_250 = จำนวนวันที่ขายได้มากกว่า 250 บาท (ใช้ sum() กับเงื่อนไข)qty คือจำนวนแก้วที่ขายได้ของแต่ละเมนู (ลำดับเดียวกับ prices) คำนวณ ยอดขายรวมทั้งหมด ในบรรทัดเดียว
c(), :, seq(), rep()x[ตำแหน่ง] เริ่มที่ 1, ตำแหน่งติดลบ = ตัดออกx[เงื่อนไข] และรวมเงื่อนไขด้วย & (และ) | (หรือ)sum(เงื่อนไข) นับจำนวน, mean(เงื่อนไข) หาสัดส่วนบทถัดไป: ชนิดข้อมูลใน R — ตัวเลข ข้อความ TRUE/FALSE factor วันที่ และค่าว่าง NA
จบบทนี้แล้วใช่ไหม?
ทำแบบฝึกหัดผ่านแล้ว 0/6 ข้อ — แนะนำให้ทำให้ครบก่อนไปต่อ