numeric, integer, character, logical, factor และ Date — ตรวจชนิดด้วย class() แปลงชนิดด้วย as.*() และจัดการค่าว่าง NA ด้วย is.na() และ na.rm = TRUE
ในบทนี้คุณจะได้เรียน
class()as.numeric(), as.character(), as.Date()paste() และ paste0()NA ด้วย is.na() และ na.rm = TRUEชนิด (class) | ตัวอย่าง | ใช้กับ |
|---|---|---|
numeric | 70, 85.5 | ตัวเลขทั่วไป |
integer | 70L, 1:10 | จำนวนเต็ม |
character | "ลาเต้" | ข้อความ |
logical | TRUE, FALSE | ผลการเปรียบเทียบ |
factor | กลุ่ม เช่น ระดับสมาชิก | ข้อมูลกลุ่มที่มีชุดค่าตายตัว |
Date | as.Date("2025-12-31") | วันที่ |
vector หนึ่งตัวเก็บได้ชนิดเดียว ถ้าใส่ปนกัน R จะแปลงทั้งหมดเป็นชนิดที่ “กว้างที่สุด” ให้เอง
ทุกค่ากลายเป็นข้อความ — ถ้าเจอตัวเลขที่มีเครื่องหมายคำพูดครอบ แปลว่ามีข้อความปนอยู่ในข้อมูล
NA (Not Available) คือค่าที่หายไป
ข้อมูลกลุ่ม เช่น ระดับสมาชิก ช่องทางการขาย ควรเก็บเป็น factor เมื่อต้องการกำหนดลำดับ
ใช้ class() หาชนิดของแต่ละค่า แล้วเก็บไว้ในตัวแปร
t1 = ชนิดของ 70t2 = ชนิดของ 70Lt3 = ชนิดของ "70"t4 = ชนิดของ 70 > 60ยอดขายจากฟอร์มกรอกมือถูกเก็บเป็นข้อความ แปลง raw เป็นตัวเลขด้วย as.numeric() แล้วสร้าง
amounts = vector ตัวเลขที่แปลงแล้วn_bad = จำนวนค่าที่แปลงไม่ได้ (กลายเป็น NA)หาค่าเฉลี่ยของ amounts โดยไม่นับค่าว่าง ปัด 2 ตำแหน่ง
สร้างข้อความ labels สำหรับป้ายราคาในรูปแบบ ลาเต้: 70 บาท ของทุกเมนู ด้วย paste0()
สร้าง factor tier จาก raw_tier โดยกำหนดลำดับ levels เป็น silver, gold, platinum แล้วแสดงผลนับจำนวนด้วย table(tier)
สาขาหาดใหญ่เปิดวันที่ 2024-05-10 สร้าง
opened = วันที่เปิด (ใช้ as.Date())days_open = จำนวนวันจากวันเปิดถึง 2025-12-31 (เป็นตัวเลข ใช้ as.numeric())weekday = วันในสัปดาห์ที่เปิด (ใช้ weekdays())class()as.*() ค่าที่แปลงไม่ได้กลายเป็น NA พร้อม warningNA ติดต่อไปถึงผลลัพธ์ ใช้ na.rm = TRUE และเช็คด้วย is.na()levelsบทถัดไป: Data Frame — ตารางข้อมูลของ R และการอ่านไฟล์ CSV ของร้านกาแฟ
จบบทนี้แล้วใช่ไหม?
ทำแบบฝึกหัดผ่านแล้ว 0/6 ข้อ — แนะนำให้ทำให้ครบก่อนไปต่อ